APLICOU GRANDES DADOS E INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL COM FERRAMENTAS DE SOFTWARE (Portuguese Edition)
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Product details
| Management number | 231978217 | Release Date | 2026/06/18 | List Price | $8.95 | Model Number | 231978217 | ||
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| Category | |||||||||
O livro começa com a análise de ferramentas computacionais maciças em ecossistemas de Grandes Dados com enfoque no Hadoop, Mapreduce, Hadoop Distribute File System e Hadoop Common Components (Pig, Hive, Flume, Oozie, Hbase, Sqoop, Mahout e outros). A automatização do trabalho é então coberta e são apresentados exemplos desenvolvidos com o SQL Server. É também apresentado o ecossistema Apache Ambari Hadoop. Além disso, são apresentadas as ferramentas SAS Big Data Analytics (SAS Interface de Acesso ao Hadoop, SAS Data Management, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS In Memory Statistics for Hadoop, SAS High Performance Data Mining, SAS High Performance Text Mining, SAS VIYA, etc.). São também apresentadas ferramentas de análise de dados da Oracle (Big Data Appliance, Big Data Connectors, NoSQL Database, Exadata, Business Analytics, etc.), Microsoft (HDInsight, Azure, etc.) e IBM (IBM Solution for Hadoop Power Systems Edition, BM AIX Solution Editions for Cognos and SPSS, IBM SPSS Modeler, etc.). A qualidade e integridade dos dados nos processos de Grandes Dados e o movimento de dados entre clusters são então abordados. Como exemplo, a cópia e movimento de bases de dados entre servidores no SQL Server é desenvolvida. Mais tarde, são discutidas ferramentas de monitorização de clusters HYPER-V, Hadoop e Ganglia, bem como ferramentas para interface web e outras. Finalmente, o curso aprofunda-se nas técnicas de Grandes Dados e Business Intelligence. As ferramentas de Business Intelligence mais importantes são analisadas (Business Objects, MicroStrategy, Tableau, Power BI, Qlik, Domo, Pentaho, etc.) com especial atenção aos painéis de instrumentos. As ferramentas SAS de análise visual e as ferramentas SAP para painéis de instrumentos são descritas. Finalmente, a implementação do KDD (Knowledge Discovery in Data Bases) com ferramentas SAS (SAS Enterprise Miner) e IBM (IBM SPSS Modeler) é descrita através de exemplos. Read more
| ISBN10 | 1471033260 |
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| ISBN13 | 978-1471033261 |
| Language | Portuguese |
| Publisher | Scientific Books |
| Dimensions | 8.27 x 0.7 x 11.69 inches |
| Item Weight | 2.03 pounds |
| Reading age | 1 year and up |
| Print length | 309 pages |
| Publication date | October 27, 2022 |
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